より良い機械学習のためのアノテーションの機械学習
ABEJAでリサーチャーをしている白川です。 皆さん、アノテーションしていますか？ 私はしています。アノテーション、自分でやるのは大変ですよね。 AIというとモデルの学習に注目されがちですが、もしかしたら、アノテーションはAI開発においてモデル開発以上に重要で注意の必要なプロセスかもしれません。 今回はなぜアノテーションがそれほど重要なのか、良いアノテーションとはどのようなアノテーションなのかについて、機械学習的にアプローチしてみたいと思います。 アノテーションの機械学習、楽しいですよ。
・より良い機械学習のためのアノテーションの機械学習
https://tech-blog.abeja.asia/entry/ml-annotation
・Annotation Meetup で「アノテーションこそが本質」という発表をさせて頂きました。
https://www.kurusugawa.jp/annotation-meetup-20180705/
エッジAIに限らないけど、とっても重要なアノテーションの記事を2本。
エッジAIは推論精度がクラウドやサーバより低くなりがちなため、学習そのものよりも、データセットやアノテーションの段階でいかに学習しやすい教師データを生成できるかが重要になります。
