グーグルはなぜ「オンデバイスAI」を志向するのか (1/2)
グーグル（Google）は2018年11月21日、東京都内で会見を開き、同社のスマートフォン「Pixel 3／Pixel 3 XL」で採用したAI（人工知能）利用の方向性である「オンデバイスAI」について紹介した。
エッジAIの最大の問題は、エッジではあくまで推論専用で、学習はサーバーやクラウド環境で実行されるもの、という割り切りが必要なことです。EP部ではそれをハイブリッドAIというエッジAI-クラウドAI一体型のシステムで解決する構想があります。
本記事では、オンデバイスAI（という新語がエッジAIや組み込みAIとどう違うのか不明）の次のステップは、デバイスのみで学習も含め完結することで、そのためにフェデレーションラーニング（Federated Learning）という手法を紹介しています。これはデバイスが休止しているときに学習を行い、それを他のデバイスにも共有する仕組みのようです。エッジのハードウェアの非力さを、時間とクラスタリングで解決する方向ですが、これは産業機器にも応用できそうです。
倉庫内・工場内作業などでは手を使った作業が多いと考えられますので、このようにハンズフリーでかつ工場内どこにいても情報がキャッチできるデバイスが普及されると作業の効率化が図れ、作業時間の短縮につながるため、別の側面で働き方改革に貢献できるものだと考えます。
実運用間近！ スマートグラス「Versatile」、実証実験を実施 | Techable(テッカブル)
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Cashレスでも画期的な世の中になっていると感じるこの頃ですが、ついにはWalletレスになる時代がそのうち来るのかと思うとわくわくしますね。
どれ位の規模で利用できるビジネスになるのか気になるところです。
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今後も技術は躍進的に成長をみせてくれると感じられます。
2020年も楽しみなガジェットがいっぱいですね。
スマホやモバイルPC端末はもちろん、美容、食品、娯楽でも新たなテクノロジーが見受けられます。
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