Demo: Executing MobileNet on Raspberry Pi Zero
This demo runs image classification with MobileNet using only limited resources of Raspberry Pi Zero 1.3. No external computing resources are used. Please no…
・1000分類の物体認識
・ざっと測った感じでは2.5fps(1回あたり400ms)
・MobileNet_v1_1.0_224モデルを使用し、Googleの以前のGoogLeNetデモよりも正確で高速
・作者曰く、モデル上で数学的に同等の変換しか実行せず、FP32で実行するため、精度の低下はほとんどないとのこと
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/event/18/00004/030100038/ （出典：日経xTECH）
こちらの記事によると、MobileNetをRasPi内臓のGPUでアクセラレーションして、GPUなしで0.17fps、GPUありで3.7fps (x21)出ているようです。
また、月額課金のIoT基盤サービス「Actcast」のモジュールとして提供するプランのようです。
