Google、機械学習をモバイルで処理するTensorFlow向け画像認識モデル「MobileNetV2」オープンソース公開。従来モデルより高速に
Googleは、TensorFlow向けとしてスマートフォンなどのモバイル端末のために設計されたコンピュータビジョン・ニューラルネットワーク・ファミリの次世代モデル「MobileNetV2」をオープンソースとして発表しました。
組み込み機器で深層学習を処理する場合、どうしても少ないハードウェアリソースで動くような設計を行う必要がある。
その場合、ネットワークを最適化して演算回数を減らすアプローチと、演算処理を実行デバイスに最適化して計算速度を上げるアプローチがある。MobileNetは前者のアプローチであり、特定のハードウェアに依存しない手法といえる。
倉庫内・工場内作業などでは手を使った作業が多いと考えられますので、このようにハンズフリーでかつ工場内どこにいても情報がキャッチできるデバイスが普及されると作業の効率化が図れ、作業時間の短縮につながるため、別の側面で働き方改革に貢献できるものだと考えます。
実運用間近！ スマートグラス「Versatile」、実証実験を実施 | Techable(テッカブル)
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Cashレスでも画期的な世の中になっていると感じるこの頃ですが、ついにはWalletレスになる時代がそのうち来るのかと思うとわくわくしますね。
どれ位の規模で利用できるビジネスになるのか気になるところです。
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Amazonが「手の生体情報とクレジットカードを連携できる」デバイスを開発中だと報じられました。1度連携した後は、加盟店での支払いを手のひらで行うことができます。
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今後も技術は躍進的に成長をみせてくれると感じられます。
2020年も楽しみなガジェットがいっぱいですね。
スマホやモバイルPC端末はもちろん、美容、食品、娯楽でも新たなテクノロジーが見受けられます。
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