学習用か推論用か、深層学習用プロセッサを巡る戦略
大手半導体メーカーや大手クラウド事業者が、ディープラーニング（深層学習）用のプロセッサ開発に力を注いでいる。ディープラーニングに必要な「低い精度での積和演算」に特化した行列演算ユニットを数百～数万個搭載することで、汎用プロセッサを上回る性能を目指す。
どのHWアーキテクチャが、何に向いているのかが、具体的な製品名でまとめられていて、今後のエッジAIのアーキテクチャを予想する材料に。
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