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演算量を90%減、エッジで画像生成・認識できるAIを三菱電機が開発(出典:MONOist)

GAN(敵対的生成ネットワーク)の計算量を減らす手法を開発。組み込みデバイスやエッジ上で動作させることを狙う。
Object Detection や Semantic Segmentation が、それなりのアクセラレーターを積んだエッジデバイスでも実現可能になった今、次のトレンドはGANになりそうです。当面の需要は、この記事にもある通り学習データセットの生成ですが、エッジや組み込みでも動作するようになって現場で画像を生成することができるようになると、色々と面白いことができそうです。

それにしても、軽量化の手法が枝刈りではなく隠れ層をバッサリ間引くとは、大胆な手法です。

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