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高速・省エネルギーのディープラーニング専用プロセッサの開発

FPGAのディープラーニングでは、層ごとに量子化のbit数を変えて全体の精度低下を抑えるのはすでに各社手がけていますが、ネットワークごとにbit数を変えてさらに最適化するという技術を東芝メモリ社が開発。推論器の説明は掲載されていますが、学習はどうするのか。量子化bit数を決める学習と、量子化bit数に近似した重みを算出する学習の2段階なのか。ぜひ試してみたい。

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