PFNのChainer対応の推論処理ボード、PFUが発売
PFUは、産業向けエッジコンピューティング事業の幅を広げる。その第１弾として、深層学習の推移処理を実行するPCI Expressボード「＜AI400シリーズ＞Deep Learningアクセラレータカード」を発売した。
]
・産業用PC/コンピューターに挿す拡張ボード
・深層学習済みのニューラルネットワークは米Intel社のFPGA「Arria10 GX1150」に実装する。
・「AIというとGPUが話題に上ることが多いが、リアルタイム処理性能や低消費電力性、ボード寸法などを考慮した結果、FPGAを選んだ」
・標準のChainerはターゲットのハードウエアがMPUやGPUなので、FPGA実装向けのデータを出力する機能（ソフトウエア）はPFUが開発した。
・Deep Learningアクセラレータカードは2018年11月に出荷を開始する予定。FPGA向けデータ出力機能の付いた深層学習フレームワークや、サンプルのニューラルネットワーク（画像認識用）、サンプルのアプリケーションソフトウエア（画像認識）が付属する（いずれもホストの産業用PC/コンピューターのARシリーズ向け）。
展示会で聞いたところによると、アクセラレーターは独自実装したとのこと。ネットワークすべてをFPGAに入れるのではなく、ホストのChainerから関数単位でFPGAのアクセラレーションファンクションを呼び出す方式。
