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脆弱性診断・ファジング・ペネトレーションテストは何が違うのか~発注前に知っておきたい3手法の違い~

公開日:2026年9月30日

目次

「脆弱性診断を依頼したのに、後から不具合が見つかった」

「ペネトレーションテストを実施したのに、知りたかった情報が得られなかった」

こうしたケースは珍しくありません。原因の一つは、検証の目的と選択した手法が合っていないことです。

脆弱性診断・ファジング・ペネトレーションテストは、それぞれ役割が異なります。目的に応じて適切な手法を選ぶことが重要です。

本記事では、3手法の違いと選定時の考え方を整理します。

(1) 3手法は何を確認するものか

脆弱性診断・ファジング・ペネトレーションテストは、どれか一つが優れているというものではありません。確認したい内容によってそれぞれ役割が異なります。

整理すると、次のようになります。

手法

主な目的

見つけやすい対象

向いているシステム

脆弱性診断

既知の脆弱性・設定不備を網羅的に洗い出す

既知パターンに合致する不備

Webアプリ、ネットワーク機器など汎用構成

ファジング

想定外の入力に対する堅牢性を確認する

未知の実装バグ・クラッシュ

独自実装が多い製品・組込み機器

ペネトレーションテスト

攻撃者視点で防御が機能するかを実証する

実際に悪用可能な突破口

リリース前の最終確認など

脆弱性診断は、既知の脆弱性や設定不備を広く洗い出すための検証です。Webアプリケーションやネットワーク機器に対して定期的に実施されることが多く、セキュリティ上の問題がないかを網羅的に確認するのに適しています。

ファジングは想定外の入力を大量に与え、異常終了や不安定な動作が発生しないかを確認する検証です。特に独自実装が多い製品や組込み機器では、未知の欠陥を見つける手段として活用されています。

ペネトレーションテストは攻撃者の視点で侵入や権限取得を試み、防御が実際に機能するかを検証する手法です。脆弱性の有無だけでなく、実際に被害につながるかどうかを確認できます。

脆弱性診断は「問題を洗い出す」、ファジングは「想定外の入力に耐えられるかを確認する」、ペネトレーションテストは「実際に突破できるかを確かめる」という役割の違いがあります。

(2) 発注前によくある失敗パターン

3手法の違いを理解しないまま発注すると、期待した結果が得られないことがあります。

失敗例①:脆弱性診断だけで安心してしまう

脆弱性診断は既知の脆弱性や設定不備を確認する手法です。自社独自の実装に潜む不具合までは見つからない場合があります。

失敗例②:ペネトレーションテストに網羅性を期待してしまう

ペネトレーションテストは攻撃シナリオに基づく実証です。そのため、「問題点を一覧で把握したい」という目的には向いていません。

失敗例③:ファジングを後回しにしてしまう

独自実装が多い製品では、欠陥の発見が遅れるほど修正コストが大きくなります。

目的に合わない手法を選ぶと、費用をかけても期待した成果につながりません。

(3) どの組み合わせが必要かは自社次第

どの手法が適しているかは、対象システムや開発段階によって異なります。

資料では、どのような観点で手法を選べばよいかを解説しています。

自社に合った検証手法を選びたい方へ

検証手法選定ガイド

脆弱性診断・ファジング・ペネトレーションテストの特徴を整理し、
 システムや開発フェーズに応じた選定ポイントを詳しくご紹介しています。

(4) 費用感は手法で変わる

費用は手法だけで決まるものではなく、対象範囲や検証内容によって大きく変わります。

対象範囲が広い場合や、より詳細な検証が必要な場合は、工数が増えるため費用も上がる傾向があります。

見積もりを依頼する際は、対象範囲や実施環境を整理しておくとスムーズです。

まとめ

脆弱性診断・ファジング・ペネトレーションテストは、それぞれ役割が異なります。

どの手法が必要かは対象や目的によって変わります。選定のポイントは資料でご案内しています。

まずはご相談ください

自社に適した検証手法の選定に迷われる場合は、お気軽にご相談ください。

見積もりのご相談や資料に関するご質問も受け付けています。

お問い合わせ:https://www.fsi-embedded.jp/kumico/inquiry/

著者プロフィール

前川 貴恵

前川 貴恵

組込/制御ビジネスユニット インダストリー事業本部
データエンジニアリング部 第1技術グループ
主任

2015年、富士ソフト入社。
モバイル・Web・組込機器向けソフトウェアの品質保証業務に従事し、評価計画、テスト設計などを担当。
 現在は製造業を中心としたAI・セキュリティ分野を担当。生成AI活用、画像認識AI、脆弱性診断・セキュリティ検証に関する技術検証やPoC推進を通じて、顧客の課題解決を支援している。

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