COLUMN
エッジAI
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徹底解説！エッジAIの活用事例7選
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「エッジAIとは？」を徹底解説！ メリット・デメリットもご紹介
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BittWare パートナーIP＆ソリューションのご紹介
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【Vol.7】はじめよう！エッジAI～NVIDIA® Transfer Learning Toolkit～学習検討編(1)
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【新製品】AI、5Gにお勧めFPGAアクセラレータカード
ＡＩ、５Ｇの分野は、エレクトロニクス・IT 産業が時流に飛び乗り、急速な成長や新たな取り組みを始めるチャンスにしたいと考えています。
これらの分野における超高速なネットワーク処理、大量なデータ処理は、最先端CPUプロセッサでも対応しきれないほどの大きな負荷をかけます。特にサーバー側のアプリケーションでは、これらの処理をサポートする強力なハードウェアアクセラレータが必要となります。強力なハードウェアアクセラレータとして、FPGAデバイスを搭載したFPGAアクセラレータカードが注目されています。 -
【Vol.6】はじめよう！エッジAI～NVIDIA® Transfer Learning Toolkit～環境構築編（その2）
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身近にAIはあります
COVID-19の自粛は過ぎましたがいまでも毎日感染者数が３桁の日が続けています。できるだけ自宅で過ごしたいが日常生活品や食料を買わないといけない。社交距離を保つがどうしても買い物の際、店員との距離が近くなります。そんな中、レジ回りは人件費の削減でセルフレジがポピュラーになってきています。
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AI、HPC、HFTにお勧めなFPGAアクセラレータカード
ネットワークに接続されるIoT機器の爆発的な増加により、ネットワーク・トラフィックの増加や、エッジで生成されるデータの量は増え続けており、データ分析、AI、画像処理、金融などの分野では激しく変動する大量のデータを、限られた電力とコストで高速処理することが求められております。しかし今までのCPUだけの処理ではこれらの課題に対して限界が見え始めています。そのような課題を解決するために、CPUの苦手な処理を手助けする、またはCPUの処理を受け持つアクセラレータカードが注目されております。
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【Vol.5】はじめよう！エッジAI～NVIDIA® Transfer Learning Toolkit～環境構築編（その1）
「はじめよう！エッジAI」ではエッジAIの必要性、エッジAIを取り巻く環境、さらに画像処理系エッジAIを始めるために必要な環境の解説やご紹介をしていきます。
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【Vol.4】はじめよう！エッジAI～NVIDIA® Transfer Learning Toolkit～
「はじめよう！エッジAI」ではエッジAIの必要性、エッジAIを取り巻く環境、さらに画像処理系エッジAIを始めるために必要な環境の解説やご紹介をしていきます。
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自動販売機もAI化が進む
日本はとても緑が多い国。私は自転車で散策することが好きで、よく田舎道を走りますが、そんな自然の中に不思議と自動販売機があります。
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技術コラム_組み込み向けビデオコーデックの遷移(今後)
前回のコラムの結びは、「ビデオコーデックのニーズは、ますます増えていくと想定されると考えます。」で終わりましたが、その想定について、少し余談を含めて話をしたいと思います。
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【Vol.3】はじめよう！エッジAI～JetsonでNVIDIA®DeepStream SDK～
「はじめよう！エッジAI」ではエッジAIの必要性、エッジAIを取り巻く環境、さらに画像処理系エッジAIを始めるために必要な環境の解説やご紹介をしていきます。
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KUMICO Meetup 2019レポート～アクセラレーションのプロが語る、システム高速化の秘訣～
2019年2月5日（水）東京 秋葉原にて第3回目の「KUMICO Meetup 2019」を開催しました！今回のMeetupはシステムの高速化・負荷分散を目的とした「アクセラレーション×FPGA」に焦点を当てました。多くのお客さまにお越しいただき、大盛況に終えることができました！
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アクセラレーションのプロが語る、システム高速化の秘訣
技術の発展に伴い、世の中で扱われているネットワーク上のデータ量は日々増加しています。その分もちろんデータを扱うシステムの処理速度、性能が優れている必要があり、その対策として近年注目を集めているのが「アクセラレーション」です。
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【Vol.2】はじめよう！エッジAI～NVIDIA® 開発者キットのインストール～
「はじめよう！エッジAI」ではエッジAIの必要性、エッジAIを取り巻く環境、さらに画像処理系エッジAIを始めるために必要な環境の解説やご紹介をしていきます。
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インテル® アーキテクチャーで実現する Deep Learning ソリューション
2019年9月28日に田町のグランパークカンファレンスにて、株式会社マクニカ主催イベント「インテル® アーキテクチャーで実現する Deep Learning ソリューション・セミナー」に富士ソフトも出展いたしました。
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Edge AI Boxでリアルタイム白杖検出デモを実施
富士ソフトは2019年8月29日に開催された、EDGEMATRIX株式会社のプレスカンファレンスに、事業パートナー企業として出展しました。
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【Vol.1】はじめよう！エッジAI～エッジである必要性と最適な環境構築～
新シリーズコラム「はじめよう！エッジAI」ではエッジAIの必要性、エッジAIを取り巻く環境、さらに画像処理系エッジAIを始めるために必要な環境の解説やご紹介をしていきます。
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AI、ディープラーニング、4K/8K、幅広く活躍するボードソリューションとは？
近年トレンドのAI、エッジコンピューティングの開発に「ビデオキャプチャーボード」が重要であることはご存知でしょうか？
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組み込みはエッジだけじゃない ～ET & IoT Technology 2018出展概要～
2018年もあっという間に11月に入り、寒い季節がやってきました。
この季節に毎年恒例のET展と呼ばれる『』が開催されます。
もちろん富士ソフトもブースを出展いたします。
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ステレオビジョン×AIの世界
富士ソフトでは3次元ビジョンソリューションとして、2台のカメラを使用したステレオビジョンをFPGAで実現するためのIPコア製品「Stereo Vision IP Suite」を提供しています。
「Stereo Vision IP Suite」は、様々な分野の組み込み製品にステレオビジョンのしくみを導入することが可能です。このコラムでは、富士ソフトが提供する「Stereo Vision IP Suite」を紹介していきます。
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AIデモの作成小話、ET展に向けて奮闘中！
富士ソフトはET＆IoT Technology 2018に出展するため、今年の目玉のひとつとしてAIデモを展示します。
現在エッジAI向けの７種類のハードウェアを選定して、デモの準備中です！
ご用意させて頂くエッジAI向けハードウェアは、FPGA・GPU・CPU・DSPアーキテクチャ採用型です。
ここ1年で様々なハードウェアでAIの推論処理が実装しやすくなりました！
AIを学習するためのフレームワークから学習後にできるモデルファイルまで、各々のハードウェアで最適に実行できるようにするためのツールが提供されております。それらの選択肢も広がっているため、各ツールを使ったデモを準備しており、一部をこのコラムでご紹介させて頂きます。
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FPGA開発における実地試験をグッと効率化する方法をお教えします。
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エッジ用AIチップの現在と将来 – FPGA、CPU、GPU、ASICの特徴について
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物体検出と物体認識をDeep Learningと小型SoC FPGAと既存センサーでデモ構築せよ！
今回のコラムは、YoloやSSDに代表される画面上の物体を見つける物体検出と見つけた物体が何かを分類する物体認識を数千円レベルの小型FPGAを使って既存のセンサーとの組み合わせで実現できるのか？というチャレンジ回想録です。無理難題を突き付ける上司の課題を、淡々とある時はバッサリと片づけるエンジニアが取り組むデモシステム開発の裏側を、コラム形式で公開します。
