HOME/組み込み受託開発/製造業データ利活用
組み込み受託開発 - データ利活用・応用分野

製造業データ利活用

現場を知るチームが、エッジからクラウドまで、データ分析を“成果”に変える。

組み込み開発×データエンジニアリングのシナジー。
データ収集から基盤構築、分析・可視化、データガバナンス、生成AI活用まで、
製造業のデータ利活用をワンストップで支援します。

CHALLENGES

製造業におけるデータ利活用で
こんなお悩みはありませんか?

データはあるが
活用できていない

IoT・基幹システムのデータが散在し、「蓄積止まり」になっている。

費用感・進め方が
わからない

どの規模で何から始めればよいか、社内稟議に使える判断材料がない。

ベンダーが現場を
理解してくれない

製造現場・設備・OTの事情が通じず、机上の提案で終わってしまう。

AI活用したいが
基盤が追いつかない

生成AI・機械学習を試したいが、データが整備されていない。

その課題、“組み込み開発会社” のデータ利活用チームが解決します。

WHY FUJISOFT

製造業におけるデータ利活用で
富士ソフトが選ばれる 3つの理由

大手SIerとも、分析専業ベンダーとも違う。“組み込み開発会社” ならではの価値を提供します。

01現場を知るデータ利活用

データ×組み込み×品質管理、3系統スキルを持つ専任部門。製造業ドメイン知識と先端技術部のデータサイエンス知見を提案に還元します。

製造業ドメイン先端技術部連携コンサル型提案

02エッジからクラウドまで一気通貫

センサー・組み込み機器・エッジAIからデータ基盤・BI可視化まで1社完結。ハードウェアまで扱える体制は、大手SIerにはない強みです。

IoT / エッジAIデータ基盤BI・可視化

03AI Readyな基盤×データガバナンス

生成AI活用を見据えたデータ設計。データ品質・メタデータ管理・セキュリティまで、「活用」と「統制」を両立します。

生成AI対応データ品質セキュリティ
USE CASES

製造業におけるデータ利活用の
目的から探す、6つのユースケース

業務効率化から新規サービス開発まで、データを活用する取り組み全般をご支援します。ここにないテーマでもご相談可能です。まずは質問だけでも結構ですので、お気軽にお問い合わせください。

データカタログ化

データカタログ化のイメージ

組織内のデータ情報を集約・一元管理。リアルタイム接続で、データ活用のプロセスを民主化・自動化します。

目的

社内業務の効率化

BIツールによる可視化

BIダッシュボードのイメージ

Tableau・DOMO など市場のBIツールを用いて、施策判断に有益な示唆を得られる可視化を実現します。

目的

経営層の意思決定

予防保全・故障予測

設備保全のイメージ

機器の稼働状況をIoTで取得し、保守タイミングの最適化など現場のデジタル化を推進します。

目的

製品の品質向上

テキストマイニング

テキスト分析のイメージ

お問い合わせ・ご意見を自然言語処理やLLMで分析し、より良い顧客体験に導きます。

目的

カスタマーエクスペリエンス

ソーシャルリスニング・ログ分析

ログ分析のイメージ

SNSの口コミや機器ログ・修理応対ログから傾向を分析し、マーケ施策・次期製品企画に活用します。

目的

製品企画・ユーザー要望把握

データ分析基盤・IoTデータ基盤

データ基盤のイメージ

IoTや各種データを活用するデータ基盤を構築し、DXを推進する新規サービス開発をワンストップで支援します。

目的

社内業務の効率化
LINEUP

製造業向けデータ利活用の
サービスラインナップ

データ収集から利活用まで、ワンストップでサポート。必要なフェーズからの部分支援も可能です。既存Excel資産の発展・マイグレーションにも対応します。

ビッグデータ収集

社内システム・IoT・SNSなど、構造化/非構造化を問わず収集。セキュリティ・個人情報対応も含めて設計します。

データ利活用基盤構築

クラウド/オンプレにDWH・データレイクを構築。機械学習・自然言語解析にも対応します。

分析・可視化・活用

BIダッシュボードで特徴・傾向を直感的に把握。スクラッチ開発にも対応します。

データ利活用基盤構築の3層アーキテクチャ

データレイク

複数ソースのデータを、コストにも配慮しながら一元的に集約・保存します。

データウェアハウス

クレンジングを行い、必要な形に加工・結合したデータを格納します。

データマート

目的に合わせた部分を切り出し、効率的に分析へ活用します。

「分析・可視化・活用」のアウトプット形態

市販BIツールでのアプリ構築

Tableau・DOMO など市場のBIツールを活用したダッシュボード構築。

ニーズに沿ったスクラッチ構築

要件に合わせて画面・処理を作り込み、業務にフィットするアプリを開発します。

既存Excel資産のマイグレーション

属人化したExcelアプリを、データ基盤上のアプリへ発展させます。

VALUE

製造業向けデータ利活用で実現できること

多種多様・大規模なデータにスケールに応じて柔軟に対応。複数データの“かけ合わせ”で、実現できる価値が広がります。

INPUT利活用対象データ

稼働データ

機械の稼働状況や故障の件数・履歴など

センサーデータ

温度・位置情報などセンサーから送信されるデータ

修理データ

部品在庫や修理の応対履歴など

応対データ

会員情報や問い合わせ応対履歴など

サイトデータ

購入履歴・Webサイトでの行動履歴

SNSデータ

投稿コメントやリアクションなど

メディアデータ

Web上の動画・画像・音声

オフィスデータ

文書・メール・各種ツールのデータ

FSIのデータ利活用ソリューション
  • 収集・統合
  • 基盤構築
  • AI・分析

OUTPUT実現できること

予知保全・故障予測

突発停止を計画保全へ。ダウンタイムを最小化

稼働 × センサー

稼働・生産性の見える化

ボトルネックを特定し、改善サイクルを確立

稼働 × センサー

保守・アフターサービス最適化

部品在庫×修理履歴で対応を迅速化

修理 × 応対

需要予測・売上分析

購買・行動データで在庫と機会損失を最適化

サイト × 修理

VOC分析・製品企画

口コミ・問い合わせを次期製品開発へ反映

SNS × 応対

生成AI・ナレッジ活用

文書・メールを検索できる資産へ。レポート自動化

オフィス × メディア

ポイント

  • 構造化・半構造化データ、非構造化データを問わず対応
  • データのかけ合わせで利活用を拡げる
  • セキュリティ・個人情報対策を含む、安心・安全なアーキテクチャで蓄積・加工
PLATFORMS

主要クラウド・オンプレミスに対応

お客様の既存環境に合わせて最適な構成をご提案します。

AWS プレミアティア サービスパートナー

AWS

プレミアティア サービスパートナー

Google Cloud

Google Cloud

BigQuery基盤の構築実績あり

Microsoft Azure

Microsoft Azure

社内DX基盤の構築実績

On-Premises

オンプレミス

大規模データの分散処理に対応

GOVERNANCE

データガバナンス支援

データを安全かつ効果的に活用するためのルールと体制を整備。生成AI時代の「AI Readyな基盤」の土台をつくります。

得られる効果

  • 意思決定の精度向上
  • リスク管理・コンプライアンス遵守の実現
  • 組織の「価値」「信頼」「公正性」の向上

支援スコープ

  • データ品質管理
  • メタデータ管理
  • データセキュリティ
  • 組織とポリシー

データガバナンスを確立して機能させるサイクル

01

目標設定

02

現状評価

03

ガバナンス構造の設計

04

ポリシーと手順の策定

05

ツールと技術の選定

06

トレーニングと教育

07

実施とモニタリング

08

継続的改善

CASE STUDIES

導入事例

業界・課題・使用技術・規模感がわかる形でご紹介します。

仕分け機器の稼働データを収集・可視化

仕分けコンベアの稼働データをタブレットのダッシュボードで確認する様子

産業機器の稼働状況が見えず、改善が属人的でした。
IoTデータの収集・蓄積・加工とダッシュボード構築により、稼働率の見える化と改善サイクルを確立しました。

業界

物流・倉庫

使用技術

IoTAWSBI

AIによる故障予知・故障原因の推測

装置の振動データと予兆検知の推移をモニタで確認する様子

突発故障によるライン停止と場当たり対応が課題でした。
稼働データのクラウド蓄積と機械学習モデル構築により、予兆検知による計画保全へ移行しました。

業界

製造(装置)

使用技術

AI・機械学習クラウド予知保全

ソーシャルリスニング基盤の構築

SNSの反応をダッシュボードに集約して分析する様子

ユーザー反応・要望の把握が後手に回っていました。
SNS・口コミをリアルタイム収集するDashboardを構築し、製品企画への高速フィードバックを実現しました。

業界

メーカー

使用技術

SNS分析Dashboard自然言語処理

売上・販売データ分析基盤(Google Cloud)

販売・在庫・物流データを統合したダッシュボードを確認する様子

基幹・在庫・販売データが分散し集計が困難でした。
BigQuery+Looker Studio/TableauでDWH〜レポートまで構築し、経営層〜事業部までのセルフ分析を実現しました。

業界

流通・販売

使用技術

BigQueryLooker StudioTableau
PLAN

進め方と規模感の目安

あくまで一例です。実施にはお客さまのご要件、状況に応じたプランをご提案いたします。

おすすめ

スモールスタート(PoC)

お手持ちのデータと課題仮説から、小さく検証を始めるプラン。
期間目安:2〜3ヶ月

  • 課題整理ワークショップ
  • データアセスメント
  • 検証・評価レポート
本格構築

データ基盤構築

収集〜DWH〜BI可視化まで、本格的なデータ基盤を構築。
期間目安:6ヶ月〜

  • 基盤設計・構築(マルチクラウド)
  • ガバナンス・セキュリティ設計
  • ダッシュボード開発
継続・定額

伴走・内製化支援

構築後の運用・改善・保守・人材育成まで継続的に支援。
期間目安:月額・継続

  • 運用保守・改善
  • 分析伴走・レポート
  • ガバナンス定着・教育

ご相談からの流れ

01

ご相談

02

ヒアリング

03

ご提案・お見積り

04

PoC・検証

05

本開発

06

運用・改善・保守

FAQ

よくあるご質問

Q1.小さなデータ・PoCからでも相談できますか?
A.

はい。課題仮説とお手持ちのデータから始める「スモールスタート(PoC)」プランをご用意しています。

Q2.AWS以外のクラウドにも対応できますか?
A.

Google Cloud・Microsoft Azure、オンプレミスに対応しています。詳しくはお問い合わせください。

Q3.費用の目安を教えてください。
A.

内容・規模により異なりますが、過去事例に基づくレンジをご提示可能です。まずはお問い合わせください。

Q4.製造現場のOT・設備データも扱えますか?
A.

組み込み・制御開発の知見を持つチームのため、現場機器からのデータ収集設計まで対応可能です。

COLUMN

データ分析 関連コラム

製造業データ利活用 資料を無料配布

エッジからクラウドまで、データ分析を成果に変える「製造業データ利活用」の資料をダウンロードいただけます。

製造業データ利活用 資料をダウンロードする
製造業データ利活用
CONTACT

まずは、ご相談ください。

「探している組み込み製品」も「相談したい組み込み開発」も、まずはこちらから。
“こんな製品はないか”、“見積もりがほしい”、“この技術は対応できるか”、“詳しい実績が知りたい”——質問だけでも結構です。
お急ぎの場合も迅速に対応します。

フォームでのお問い合わせ 組み込み受託開発に関して問い合わせる
お電話でのお問い合わせ 050-3000-2102 インダストリービジネス事業部 平日:9:00〜17:00